DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
Módulo 1 Clase 2. Esta clase se llevó a cabo el 10 de febrero de 2025 en Forum de la Universidad de la Sabana.
Sus pasos son:
Problema: Definir claramente la pregunta o el problema que se quiere resolver. Se identifican los objetivos y el contexto del análisis.
Plan: Diseñar la estrategia para recopilar y analizar los datos. Se determinan las fuentes de datos, el método de recolección y las herramientas a utilizar.
Datos: Recopilar y organizar los datos según el plan establecido. Se validan, limpian y preparan para el análisis.
Análisis: Examinar los datos mediante técnicas estadísticas y visualizaciones. Se identifican patrones, tendencias y relaciones relevantes para responder la pregunta inicial.
Conclusión: Interpretar los resultados del análisis y responder la pregunta inicial. Se sacan conclusiones, se comunican los hallazgos y, si es necesario, se hacen recomendaciones o se plantean nuevos problemas.
Este ciclo se puede repetir iterativamente para mejorar la comprensión y obtener mejores insights.
Y antes de continuar y como no tenemos mucho tiempo, es necesario ponernos en contexto así que acá esta todo lo que debemos saber sobre estadística descriptiva en 10 minutos:
VARIABLE Y CONSTRUCTO
Variable (en estadística)
Una variable es cualquier característica, propiedad o atributo que puede tomar diferentes valores en un conjunto de datos. Puede ser cuantitativa (numérica) o cualitativa (categórica).
Ejemplo:
La edad de los clientes de una tienda es una variable cuantitativa, ya que puede tomar valores como 25, 30 o 45 años.
Constructo (en estadística)
Un constructo es un concepto abstracto que no se puede medir directamente, pero se puede representar a través de variables observables. Se usa comúnmente en ciencias sociales y psicometría.
Ejemplo:
La satisfacción del cliente es un constructo porque no se mide directamente, pero se puede evaluar mediante variables como puntuaciones en encuestas, comentarios de clientes o tasa de recompra.
Ahora un ejercicio de observación y análisis. El profe comaprtió la infografía ¿Cómo es un día liderando? (David Vargas Acosta) y nos pidió compartir lo que nos transmitía.
De esta observaciónsacamos algunas conclusiones como:
- Representar creativamente la visualización de datos.
- Manejar simplicidad en la comunicación: que el tomador de decisiones pueda entender el punto muy rápido.
- Usar recursos como las formas y los colores para representar la información.
Surgieron varias miradas de las cuales comparto mi resultado:
¿Qué es un histograma? Una herramienta clave en el análisis de datos
Un histograma es un tipo de gráfico de barras que representa la distribución de un conjunto de datos numéricos. Se utiliza para visualizar cómo se agrupan los datos en intervalos o rangos específicos, permitiendo identificar patrones como la dispersión, la asimetría o la presencia de valores atípicos. A diferencia de un gráfico de barras tradicional, en un histograma las barras están juntas porque representan datos continuos.
Ejemplo de Histograma
Supongamos que un profesor quiere analizar la distribución de las calificaciones de sus estudiantes en un examen. Si tiene las siguientes notas:
Al organizar estos valores en un histograma, se pueden observar los intervalos de calificaciones con mayor frecuencia y determinar si la distribución es normal o está sesgada.
¿Cómo crear un histograma en Excel?
Para crear un histograma en Excel, sigue estos pasos:
- Ingresar los datos: Organiza los valores en dos columnas, una con los datos y otra con los intervalos de clase (rangos).
- Seleccionar los datos: Resalta la columna con los valores numéricos.
- Insertar el histograma:
- Ve a la pestaña "Insertar".
- En la sección "Gráficos", selecciona "Histograma" dentro de los gráficos estadísticos.
- Configurar el gráfico: Ajusta los intervalos de clase en el eje X y personaliza el diseño según tus necesidades.
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