Big Data and Data Science Course

 Módulo 4 Clase 2 y Clase 3: Estas clases se llevaron a cabo el 4 y 5 de marzo de 2025 en el Instituto Forum de la Universidad de la Sabana. Dentro de la clase 3 y 4 tuvimos algunos ejercicios y la explicación de la plataforma donde se aloja el material del examen para la certificación, ya que fueron menos contenidos decidí unir las dos clases donde veremos temas muy importantes como: las 7 vs del Bog Data, etapas del ciclo del big data, análisis y analítica de datos. Las 7 Vs del Big Data Empezamos con un tema de gran importancia, y es que el Big Data se caracteriza por siete dimensiones clave: Después pasamos a ver las etapas del ciclo de big data, se trata del periodo en que los datos permanecen o existen en un sistema y su tratamiento efectivo es fundamental para que las empresas puedan obtener valor a través de sus datos. Etapas del ciclo de Big Data Recolección : Captura de datos de diversas fuentes. Almacenamiento : Organización en bases de datos o lagos de d...

Módulo 4 Clase 1: Esta clase se llevó a cabo el 3 de marzo de 2025 en el Instituto Forum de la Universidad de la Sabana.  Empezamos un nuevo módulo donde abordaremos todos los temas de la certificación internacional de Big Data y Data Science y nos prepararemos para el examen. Nuestra profesora es Luisa Fernanda Carbonell. Luisa es Historiadora, Magister en Antropología y Magister en Ciencia de Datos. Big Data Fundamentals   Empezamos con repaso general so qué son los datos y cuál es su importancia. ¿Qué es un dato? Un dato es cualquier pedazo de información que podemos observar, medir o registrar. Puede ser algo tan simple como la temperatura de hoy, el número de pasos que diste o el color de un auto. En su forma más básica, un dato es solo un valor sin contexto, pero cuando lo juntamos con otros datos y los analizamos, empiezan a contar una historia. ¿Por qué sin importantes los datos? Los datos son importantes porque nos ayudan a tomar decisiones basadas en hechos y no e...